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联想徐飞玉:可解释性对机器深度学习是很大的挑战

2019-10-30 17:16:05 | 西红信息门户网

联想人工智能实验室负责人徐飞宇认为,可解释人工智能很重要。研究者不仅要追求模型的准确预测结果,还要忽略模型的可解释性。目前,深层神经网络对人类来说仍然是一个“黑匣子”,导致人类害怕使用和不能使用它,从而阻碍了人工智能的登陆和商业化。可解释性是机器学习,尤其是深度学习的一大挑战。(腾讯一线)

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