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那些在职场上“破壁”的年轻人

2019-11-11 15:04:53 | 西红信息门户网

在现代工作环境中,困惑处于尴尬的顶点。

由于缺乏先进的工具,障碍逐渐形成,包围着现代工人。

这些障碍可能是年龄、性别或僵化的思维观念,也可能是不同行业的起起落落。

受到各种职业障碍的限制,逃跑的方法是找到工具,开一个小孔,这样进来的风就可以再次把自己吹起来。

在刘慈欣的小说《三体》中,“穿墙人”一词指的是看穿一个穿墙人内心的人。

事实上,我们都是自己的穿墙者,清楚地说明当前的形势,做出最好的决定。

越来越多的年轻人不愿意在焦虑蔓延的工作场所安顿下来,也不愿意被各种障碍所束缚。

他们正在努力成为工作场所的“穿墙者”,打破行业天花板和圈子带来的束缚,实现他们渴望的工作自由。

目前,当数据成为世界通用语言时,从数据中获得洞察力和创造价值的能力正在成为工作场所的一项常见技能。数据技能正开始成为强大的“破墙锤”

下面是一群试图打破这堵墙的人和他们的故事。

I .优化

杨易是一个能计算他去哪里的人。

这时,她正坐在咖啡店里,数着咖啡店一个月的自来水。

明确地说,她不是这家商店的老板,只是一个普通顾客。

杨易把这个过程称为“普通算术”。只有几个简单的数据,她就能算出接近的数字,然后和老板一起检查自来水。回报是咖啡店老板点头,脸上露出惊讶的表情。

这是她的爱好之一。

杨易的工作是在一家科技媒体做编辑,负责撰写新媒体文章。

通过同样的“普通算术”,她曾经突破了工作中的瓶颈。

她的编辑部共有26名编辑。

杨毅通过《每周统计工作报告》发现,由于工作比例分配不合理,尽管有足够的人员,编辑的原始生产能力跟不上每天三篇文章的供应。

杨毅第一次来到这家公司的头几个月,他们反复使用原稿,他们的工作陷入了恶性循环。

杨易用算法打破了循环。

她画了一幅手稿编辑过程的肖像,去掉了重复的动作,并根据每个编辑的特点,用精确的数字设定相应的手稿数量。系统稳定运行后,手稿的存量增加了60%。

数据思维就像一把轻锤,帮助像杨易这样的专业人士打破传统行业和工作方法的束缚,优化升级,大大提高效率。

在就业的第三年,26岁的欧东已经看到了他职业发展的“天花板”。

广告专业毕业后,他做了两份与互联网相关的工作。因为他没有技能和项目,工资不高,也没有找到明确的发展方向。

即使是刚毕业的学生,在熟悉了几个月之后,也有可能取代他现在的工作。

区东感到不安,他回忆起当时的心情:

“如果我们继续保持目前的状态,不管是留在现在的公司还是换工作,我们都不可能大幅加薪。我们将继续贫穷。我们年龄越大,就越不可能取得突破。”

天花板横在他头上,几乎碰到了它。

在职业焦虑的驱使下,欧东一年前开始去上课学习数据分析。

他每天下班后学习一小时。头几个月,他在图书馆度过周末。从excel开始,我一路学习python。虽然很难,但我逐渐掌握了成为数据分析师的能力。

现在,他负责一家金融公司业务模块的数据分析,未来的道路开始变得更有希望和实用,这是他从未想过的职业可能性。

第二,下沉

牛薛瑞可能十年前没有想到这一点。她现在的生活与一群叔叔阿姨有关。

当时,她仍在法国留学,与著名教师一起学习戏剧教育。

法国巴黎是一座艺术殿堂,有丰富的公共艺术活动。她可以通过在社区签名免费获得郎朗音乐会的门票,就像鸟儿在各种活动中飞翔一样。

当她2012年回到中国时,她和一起毕业的同学聊了聊,发现中国的文化活动缺乏新意。他们中的大多数人不得不付钱。周末,除了唱卡拉ok,他们只是面面相觑。

“我能做什么?”几个女孩沉思了很久,拍了拍头:“我们整个艺术节!”

这个节日后来发展成为“北京一艺术创意”牛薛瑞和他的搭档于戈在北京东城区的几个胡同设立了场地。

她逐渐意识到艺术下沉的困难。我们必须首先与管理部门建立沟通渠道。

在一次会议上,17个部门的领导围坐在她身边,一个接一个地问问题。她惊呆了,问道:“你属于哪个部门,请再说一遍?”

管理部门和艺术家使用两种不同的词汇系统,“但是数字是一样的,就像音乐一样。我必须给他唱这首歌。”

牛薛瑞一次性完成了200多页的可行性报告。成堆的废纸像a4纸一样厚。

当牛薛瑞走进小巷时,他遇到了另一个障碍。

这是一个有75%老年人口的社区。来来往往的老人总是不得不安顿下来,看看这个奇怪的地方,但他们不敢靠近:“这是一个俱乐部吗?”

只要礼物还在,居民们就蜂拥而至。从几美分的小手帕到绿色环境中的肉质植物,所有这些都在瞬间被掠夺。然而,他们邀请了优秀的艺术家进行讨论,但是没有人在场。

了解你的敌人和你自己,你不会在所有的战争中被打败。牛薛瑞开始了她的“直觉”数据实验。她让团队成员进入社区,并设定kpi,她必须在一个月内交三个朋友。

一名团队成员坐在前台,在固定的地点收集访问者的数据。

最后,信息将被收集到一本书里,把居民分成不同的类型,然后组织有针对性的活动。

狭窄的小巷是社会关系的一道菜。在数据的放大下,牛薛瑞和她的团队看到了生活中被忽视的问题。

经过调查和分析,他们在纸上画出了社区中老人和年轻人的行走路线,发现他们两人完全避开了对方。

在时间维度上,老年人和年轻人的活动时间也有明显的划分。

在那张纸上,他们似乎互相排斥,互相回避。

作为对这些数据的回应,牛薛瑞和他的团队组织了一个名为“当我喜欢你的时候”的公共艺术项目。他们在社区里配对了15对老人和年轻人,并要求他们出去“约会”。

牛薛瑞说:“没有办法用直觉和创造力来衡量它,但是当这些数据出来时,你可以更清楚地看到你所做的事情,并理解艺术的价值。”。

医院里探索老年人社会价值的艺术项目之一“劳海皮”,就是放祖父母最喜欢的五种小吃和各种帽子、蔬菜盖、假发等。走进“劳海皮商店”。

老年人“有趣的灵魂”已经出现,吸引了许多时髦的年轻人前来参观。

现在,巷子里少了许多双奇怪的眼睛。只要医院里有活动,许多居民都会进去看看。

将艺术与现实分开的外壳发出清脆的声音并破裂了。

三.跨境

有时,这一层屏障是不同职业之间的分界线。

晚上8点左右,刘洋走出了仍然发光的大楼。

下班后,他有了另一个身份——“兼职人力资源”。

这不是一个真实的位置,这是他通过剧本获得的昵称。

23岁时,他是互联网公司最年轻的正式员工,算法工程师。

今年3月,刘洋和其他人一样,收到了该公司关于促销激励的电子邮件:如果成功促销的数量达到两位数,推荐者可能会获得极其丰厚的奖金。

他思考了一会儿邮件。当天下午,他去淘宝商家,花了100元用自己的邮箱做了一张简单的海报,放在各个学校的论坛上。

不同工作信息的简历涌入刘洋的电子邮件。起初他不知所措。

他花了整整一个中午的时间把收到的简历打成各种帖子,新的简历仍然在后台排队。

太慢了。

他把电脑抱在怀里,找到了一个会议室。他花了一个小时用python工具快速创建了一个粗略的脚本。

抓拍,像现代魔术一样的脚本,在几秒钟内分发了近100份简历。

每天晚上10点到11点,他都会运行脚本并回复求职者的信息。

在接下来的六个月里,他递交了50,000份简历,并帮助近100人成功进入工作岗位。

这位年轻的算法工程师有一个“副业”,一些人力资源甚至直接向他索要简历。我的朋友跟他开玩笑说:“你为什么不花点时间?你害怕成为猎头吗?”

剧本将刘洋分成两个身份,使他成为公司的名人。

他去公司食堂吃饭,抬头看电视前的影像。

在办公室里随处可见的黄色易拉宝上,刘洋的名字被标为蓝色,并被放在每月奖金最高的榜首。

夸张地说,他的推入次数通常是名单上其他人的三到四倍。

从小学六年级开始,他就一直伴随着密码。他从未想过他会在人力资源部工作

他建立了个人公开号码来吸收更多的简历。

《公共号码》的粉丝数量飙升至6000至7000人,他计划在身体加倍的情况下写另一个剧本来扮演客服角色。

四.自由

还有一些更小的“破壁”实验。

“当餐桌上的灯的色温达到300万时,用餐的心情是最好的。400万英镑会让人感到懒散、紧张和受影响。500万英镑,人们根本不想吃东西。”

家居设计师肖坤脑海中有一张表格,记录了家居设计中不同数据对人们的影响。

有时,表格是纸,他拿在手里,问每个客户住在房子里的人的数量,房间的数量,他想投资的预算,等等。

收集数据后,他将数据导入可视化工具,并通过虚拟现实眼镜向客户展示该方案。

在这些硬数字进入载体后,它们将被转换成软图像,以模拟符合人们内心的设计风格。

有些数据是大数据合并后的统计结果。座椅高度通常为45厘米,门把手高度通常为95厘米。它们最符合人体工程学设计原则。

这些数据使他能够准确把握消费者的痛点。

心理咨询师廖浩正在用数字来理解另一个寂静的世界。

从2015年开始,他把自己的微信和电话号码发布在互联网上,一天24小时免费聊天。

四年后,这个数字达到了3000人,他根据聊天记录做了一个统计:抑郁症的男女比例是1: 6,家庭问题占25%,100人有自残倾向,3人自杀。他对抑郁症问题进行了分类并找到了解决方案,这是他把他们拖上岸的生命线。

一个账号为小茜2019的女孩在她的个人日记中统计了她所有化妆品的使用时间。

使用excel表格来计算化妆品的保有量“既不会浪费也不会缺乏”。

口红总共3克,每次0.007克,可以用410次。这个看似毫无意义的计算是她试图摆脱消费主义。

业余电影评论家《名单上的猫》(Cats on List)对前一年撰写的66篇电影评论的相关性进行分类和分析,通过评论数量和点击率计算出好评,然后将不同的值关联起来,分析电影评论中需要优化的领域。

这是一份非常详细但很少阅读的研究报告,研究对象是评论家本身。他自己建立了一个判断场,通过反思数据打破了自我创造的瓶颈。

在报告结束时,他郑重补充说,在报告结束后,他将在下一年继续努力。

数据就像一条河流,在不同的群体和行业之间流动,它的控制已经成为与时俱进的生存法则。

不仅仅是现在,对准确数据的崇拜已经贯穿了我们的过去。

“数据科学家”的概念最早出现在工作场所是在11年前,由dj patil创造,后来成为领英的数据产品总监,后来成为美国第一位首席数据科学家。

由于高薪和人才匮乏,它很快被称为“21世纪最性感的工作”。十年后的今天,一场全面的“数据风暴”已经在中国的工作场所开始了。

当越来越方便的专业分析工具出现时,数据不再是少数人的特权和专属。

根据领英的最新大数据,就最需要的技能而言,数据技能在2019年中国就业市场占据首位。在过去五年中,拥有数据技能的工人数量增加了三倍,但市场需求同时增加了七倍,仍有15%的工作岗位空缺。

然而,领英(LinkedIn)的那些员工,在数据的滋养下,越来越有能力以创新的方式改变传统的工作,也在拓展他们职业发展的无限可能性。

德国数学家康托留下了一句话:“数学的本质在于自由”。

数字是宇宙的通用语言。它的美丽没有边界。

数字和工作场所之间有着深刻的互动。那些目前擅长数据管理的专业人士有能力突破各种障碍,渴望自由。

这篇文章的作者都是作者。转载自《公共日报人物》(id:meire renwu),一份每天都有原创人物报道,还有其他人的日子一寸一寸地过着。

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